周期后期的风险——基于数据/机器学习的2025年3月资产配置
全球经济仍处于 “紫色” 状态，进入今年的时候就是这一状态，2024年的大部分时间也处于该状态。诚然，美国在经济增长方面出现了一些意外下滑，而且华盛顿不断传出 “不确定性” 和 “混乱” 的报道。但另一方面，美国以外国家和地区的经济增长稍好一些。此外，市场也注
机器学习
智慧农业关键技术机器学习在智慧农业中的应用
照片、视频等各种数字图像是机器学习和大数据技术重要的应用对象之一。图像处理就是对输人的原始图像进行某种线性或非线性的变换，使输出结果符合某种需求。图像处理技术的基本内容有：图像变换、图像增强、图像去噪、图像压缩、图像复原、图像分割和二值图像处理以及常用的小波变
市场洞察|汽车行业全面拥抱AI智能化时代
今天，随着人工智能（Artificial Intelligence, AI ）和机器学习（Machine Learning, ML）技术的日益成熟，人工智能与机器学习技术早已脱离了 资本炒作，正在迈向全面的商业化阶段，并与产业深度融合。而人工智能与机器学习技术
机器学习各种类型和应用的理解指南
from sklearn.datasets import load_winefrom sklearn.preprocessing import StandardScalerfrom sklearn.model_selection import train_te
科学家研发量子压缩方法，推动量子机器学习的应用落地
实验结果表明，经过这种量子压缩后的数据，在后续基于机器学习的处理过程中，表现出了更好的评估分数。即使数据量减少，关键特征信息仍能得到更好保留，最终使检测结果更加可靠。
杨强院士领衔，2025 全球机器学习技术大会正式官宣！
2025 年初，DeepSeek 凭借低成本、高效率、开源创新，打破了 AI 发展的传统壁垒，利用强化学习的自主探索能力，AI 大模型从被动训练走向自主成长。这一系列突破不仅震动全球 AI 产业，也让我们不得不思考：未来，AI 将如何重塑技术生态？开发者如何应
什么是决策树？
人工智能作为当今最前沿的科技之一，正在以令人惊叹的速度改变着我们的生活。从智能语音助手到无人驾驶汽车，从 AI 绘画到机器学习，它为我们打开了一个充满无限可能的未来。本栏目将以通俗易懂的方式，用视频和文字给孩子讲述人工智能的原理、应用及其对社会的深远影响。
2025工程界诺贝尔奖揭晓，李飞飞等7位现代机器学习先驱获奖
2月4日，著名的伊丽莎白女王工程奖（Queen Elizabeth Prize for Engineering，QEPrize）本年度获奖人揭晓，本次共有多达7位优秀的“工程师”因“Modern Machine Learning（现代机器学习）”而获奖。他们对
机器学习催生超轻超硬新材料，轻若泡沫，却能承担超其自身重量
本次材料的体积为 14.3 立方毫米，由 1875 万个纳米晶格单元组成，它的抗压强度范围在 180-360MPa，密度范围在 125-215kg m−3，所能承受的压力大约是钛的 5 倍。
机器学习催生超轻超硬新材料，能承担超其自身重量100万倍的物体
本次材料的体积为 14.3 立方毫米，由 1875 万个纳米晶格单元组成，它的抗压强度范围在 180-360MPa，密度范围在 125-215kg m−3，所能承受的压力大约是钛的 5 倍。
什么是AI？有什么用？
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一种通过模拟人类智能来执行任务的技术。AI系统可以利用数据和算法完成感知、学习、推理和决策的过程，并在某些领域超过人类的能力。以下是对AI技术的基本介绍：
雷军喊你学AI，这波风口你跟不跟？
雷军，这位在科技界极具影响力的人物，此前接受采访时的一番言论，在如今 AI 热度居高不下的背景下，显得极具前瞻性与指导性。他强调人工智能是当下最热门的科技创新话题，年轻人必须尽快适应这个全新的时代。
怎样学ai人工智能
在当今时代，AI发展得如火如荼，已渗透到生活的各个角落。从手机中的智能语音助手，到电商平台的个性化推荐；从自动驾驶汽车的研发，到医疗领域的疾病诊断辅助，AI的身影无处不在。这也让学习AI成为了许多人的追求，可在踏上学习之旅前，得先拨开笼罩在AI上的重重迷雾，准
如何培养中小学生用AI解决问题的能力？附课例
著名人工智能科学家李飞飞曾提出一个问题：AI将改变世界，那么谁来改变AI？可见，学习AI是为了驾驭AI，成为AI的创造者。与此类似，浙江大学人工智能教育教学研究中心推出中英文《大学生人工智能素养红皮书（2024年版）》，在大学生AI素养培养方面强调了四大愿景，
上海理工大学王皞教授课题组 l 机器学习辅助增材制造金属材料疲劳寿命预测的最新进展综述
随着机器学习领域的不断发展，新的算法和技术不断涌现。关注和研究这些新型机器学习算法在增材制造金属材料疲劳寿命预测中的应用潜力，如深度强化学习、图神经网络等，充分发挥其在处理复杂数据和挖掘深层次规律方面的优势，为解决增材制造金属材料疲劳性能预测中的难题提供新的思
什么是 CPU 与 GPU？
人工智能作为当今最前沿的科技之一，正在以令人惊叹的速度改变着我们的生活。从智能语音助手到无人驾驶汽车，从 AI 绘画到机器学习，它为我们打开了一个充满无限可能的未来。本栏目将以通俗易懂的方式，用视频和文字给孩子讲述人工智能的原理、应用及其对社会的深远影响。
ChatGPT、DeepSeek如何将将机器学习带入现实世界
我们经常听到“人工智能革命”和“数字化转型”的消息。这得益于机器学习 (ML) 领域的快速发展，例如自动驾驶汽车、ChatGPT、DeepSeek 甚至预测极端天气事件。但这些创新如何从基础研究转向现实世界的影响？Geert-Jan Houben 与代尔夫特
什么是分类与聚类？
人工智能作为当今最前沿的科技之一，正在以令人惊叹的速度改变着我们的生活。从智能语音助手到无人驾驶汽车，从 AI 绘画到机器学习，它为我们打开了一个充满无限可能的未来。本栏目将以通俗易懂的方式，用视频和文字给孩子讲述人工智能的原理、应用及其对社会的深远影响。
机器学习常用编程语言及数据准备
机器学习中常用的编程语言包括Python、R、Java和C++等。数据准备是机器学习项目中至关重要的一步，它涉及从多个来源收集数据、清洗数据、转换数据格式以及处理缺失值或异常值等一系列步骤。
机器学习中25个最重要的数学定义（公式、代码实现）
这些数学定义构成了数据科学/机器学习/深度学习的重要基础，从优化算法到概率分布，从特征工程到模型评估，它们在数据科学的各个环节都发挥着关键作用。理解和掌握这些定义，对于深入学习和应用数据科学技术至关重要。